我是
张泽萍
数据分析/产品经理
实践时长 2年+
金融数据科学硕士在读（GPA 88.56/100，专业前7%），兼具产品全链路设计能力+数据驱动思维+跨境业务视角的复合型产品新人。拥有2年+产品相关实践经验，擅长从0到1参与物流/跨境贸易/生鲜冷链类产品设计：能独立完成需求挖掘→PRD输出→Axure原型→落地验证全流程，用数据支撑产品决策；熟练使用PowerBI/Python/Excel拆解业务数据，实现「数据-产品-业务」闭环；具备跨部门/跨境协作能力，可对接技术、业务、海外客户；双语能力扎实，可独立完成英文文献阅读与商业合同翻译，适配外企工作场景。始终以「用户需求为核心」，致力于用产品思维解决真实业务痛点，助力业务增长。
用PowerBI拆解12仓8承运商运营数据，挖掘物流痛点，定义AI路径规划模块需求；优化数据机制提效30%，维护运营看板并输出分析报告，支撑业务决策。
拆解30+澳企业务数据，构建PLA/PP用户画像，支撑产品定向设计；整理澳方禁塑令政策数据，输出合规对照表，保障跨境产品合作；基于画像设计推广策略，落地后当月订单增长15%，验证产品增长逻辑。
调研680份商户数据，提炼「降本增效/全程溯源/简化交易」核心诉求；设计区块链溯源+AIGC路径优化模块，用Axure输出高保真原型；搭建数据指标体系，项目获国家级二等奖，完成 Demo 开发与验证。
收集300+老人数据，提炼「极简操作/益智社交」产品方向；设计语音购物、大字体查询等适老功能，规划全产品流程；项目获校级支持，搭建数据指标体系，获校级创业支持并完成 Demo 测试。
项目背景&痛点：冷链物流过程不透明，质量无法保证。
设计思路：利用区块链技术实现全程溯源。
核心功能：温度监控、路径追踪、质量检测。
成果数据：项目获国家级二等奖，完成 Demo 验证。
个人贡献：需求调研、功能设计、原型产出。
项目背景&痛点：国内老年玩具销售平台空白，老人社交需求未满足。
设计思路：打造老年专属平台，简化操作 + 语音交互 + 社交功能。
核心功能：语音购物、大字体界面、益智社交。
成果数据：获校级支持，完成 Demo 测试。
个人贡献：项目管理、用户调研、功能设计。
项目背景&痛点：数字经济兴起，Z 世代成消费主力；Z 世代消费规律待深度挖掘。
研究对象和方法：数字原住民（1995-2009 出生）；问卷调研，有效样本 291 份。
核心发现：数字化、创新型、体验式消费。
成果数据：发表期刊论文，提出发展策略。
个人贡献：调研分析、论文撰写与数据整理。
项目背景&痛点：消费驱动因素缺乏系统研究。
设计思路：构建影响因素模型实证分析。
核心功能：关键影响因子识别与验证。
成果数据：模型验证通过，论文见刊。
个人贡献：模型设计、数据处理、论文撰写。
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